KI scheint sich überall auszubreiten. Unternehmen wie GitHub stellen KI-Codierungstools bereit, um das Programmieren zu vereinfachen, und es scheint unmöglich, KI-generierte Bilder online zu vermeiden. Mit der Weiterentwicklung der KI sind zunehmend Richtlinien und „Regeln“ für deren Einsatz online erschienen. Eine der bemerkenswertesten ist die 30 %-Regel für KI.
Die Regel hat mehrere Bedeutungen und wie Sie sie interpretieren, kann von Ihrer Branche abhängen. Einigen Online-Berichten zufolge könnte diese Idee aus der Welt der Bildung stammen, wo ein Programm namens Turnitin häufig verwendet wird, um die Originalität schriftlicher Arbeiten zu überprüfen und die Wahrscheinlichkeit des Einsatzes von KI einzuschätzen. Die 30 %-Regel wird nicht von Turnitin definiert, sondern ist eine gängige Interpretation.
Aber was genau bedeutet das? Laut Online-Veröffentlichungen bedeutet die 30-Prozent-Regel, dass alles, was Sie Ihrem Professor vorlegen möchten, für KI-generierte Arbeiten einen Wert unter einem Schwellenwert von 30 Prozent haben muss. Das bedeutet, dass mindestens 70 % der Arbeit, die Sie an einem Artikel oder Aufsatz geleistet haben, mithilfe des Erkennungssystems von Turnitin leicht nachweisbar sein muss, dass sie von Menschen verursacht wurden. Es ist jedoch nicht so einfach, das Kästchen für diesen Schwellenwert von 30 % anzukreuzen, da der Schwellenwert selbst kein allgemeiner Standard ist, dem alle Professoren folgen.
Eine weitere Interpretation der 30 %-Regel
Eine zweite mögliche Interpretation der 30-Prozent-Regel in der KI ist, dass die KI 70 Prozent der Arbeit erledigen sollte, während der menschliche Aufwand die restlichen 30 Prozent ausmachen sollte. Auch hier handelt es sich weniger um eine feste Regel als vielmehr um eine Richtlinie, die den Arbeitnehmern helfen soll, zu verstehen, wie sehr sie sich auf KI verlassen können, ohne dabei auf menschliches Eingreifen in den Bereichen zu verzichten, in denen es am wichtigsten ist – Themen wie Qualitätskontrolle, Führung, ethische Urteile und kreative oder kritische Denkarbeit.
Das Ziel besteht also darin, die KI in die Lage zu versetzen, sich wiederholende, datenintensive Aufgaben zu bewältigen, sodass sich menschliche Mitarbeiter auf das konzentrieren können, was die KI nicht zuverlässig leisten kann. Anstatt also nur zu befürchten, dass KI anfängt, Arbeitsplätze wegzunehmen, sollten Sie sich KI als Werkzeug für diese Arbeitsplätze vorstellen, während die Menschen die endgültigen Entscheidungen treffen.
Während dies die beiden Haupterklärungen dafür sind, wie die 30 %-Regel in der KI interpretiert werden kann, könnten andere sie so interpretieren, dass 30 % der Investitionen des Unternehmens in die Sicherstellung der Datenqualität und Governance fließen sollten, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter produktiv bleiben und gleichzeitig die Risiken des Einsatzes von KI auf einem überschaubaren Niveau gehalten werden. Angesichts der Tatsache, dass die Generation Z KI nicht unterstützt, könnten Richtlinien wie diese dazu beitragen, Bedenken hinsichtlich einer weit verbreiteten Einführung von KI, insbesondere am Arbeitsplatz, auszuräumen.