Eine aktuelle Untersuchung von Consumer Reports ergab, dass einige Benutzer möglicherweise „erheblich unterschiedliche Preise für die gleichen Uber- und Lyft-Fahrten zu ähnlichen Zeiten“ sehen. Laut CR geht dies über die typische dynamische Preisgestaltung hinaus. Es gibt Grund zu der Annahme, dass diese Ride-Hailing-Apps die Preise basierend darauf anpassen, wie viel ein KI-basierter Algorithmus der Ansicht ist, dass der Benutzer bereit ist zu zahlen, und nicht, dass der Preis auf Angebot und Nachfrage basiert. Uber ist eines der bemerkenswertesten Beispiele für Alltags-Apps, die Ihre Aktivitäten verfolgen, und das Unternehmen könnte diese Daten nutzen, um Ihnen mehr für Ihre Fahrten in Rechnung zu stellen.
Die Praxis der dynamischen Preisgestaltung ist nichts Neues. Seit den 1980er Jahren haben Fluggesellschaften ihre Ticketpreise dynamisch an die Marktbedingungen angepasst, um ihre Gewinne pro Flug zu maximieren. Mitfahrunternehmen wie Uber und Lyft haben diese Methode übernommen, sie „Preistreiberei“ genannt und sie als verbraucherfreundliches Modell propagiert.
Durch die Priorisierung von Transparenz bei Preisänderungen können Fahrgäste eine fundierte Entscheidung treffen, ob sie eine teurere Fahrt bezahlen oder darauf warten möchten, dass die Kosten sinken. Diese Vorstellung ist jedoch nur dann haltbar, wenn jeder Passagier jederzeit den gleichen Preis sieht.
Wie Verbraucherberichte die Preisunterschiede zwischen Uber und Lyft testeten
Consumer Reports startete seine Untersuchung als Reaktion auf Verbraucherbeschwerden und Sichtungsberichte über die Möglichkeit, dass verschiedene Kunden innerhalb weniger Minuten sehr unterschiedliche Preise für Fahrten in derselben Gegend zahlten. Um dies zu testen, hat ein Team von Freiwilligen in 17 Bundesstaaten die Preise für dieselben Fahrten auf bestimmten Strecken erfasst und verglichen. Darüber hinaus wurde ein Fahrerteam über Ride-Hailing-Apps mit einer Gruppe vorab überprüfter Fahrer zusammengebracht und auch die Einnahmen aus diesen persönlichen Tests wurden miteinander verglichen.
Das Ergebnis war ein klarer und deutlicher Preisunterschied. In einem Beispiel wurde einem Freiwilligen ein „ermäßigter“ Tarif von 89,05 $ für eine Fahrt entlang der von ihm gewählten Route in Florida angeboten. Eine Minute später wählte ein anderer Freiwilliger die gleiche Route und bekam einen Preis von nur 65,95 US-Dollar ohne Rabatt angeboten. Auch im Test war dies kein Einzelfall. Der mittlere Unterschied zwischen der höchsten und der niedrigsten Preisgruppe auf 30 virtuellen Reiserouten während des gesamten Experiments betrug 42,4 % – ein erstaunlicher Preisunterschied für zwei verschiedene Personen, die gleichzeitig für dieselbe Reise bezahlen müssen.
Die Gültigkeit der CR-Tests wird durch die 90-jährige Geschichte der Veröffentlichung unabhängiger, gemeinnütziger und verbraucherorientierter Forschung und Tests gestützt. Hier erfahren Sie nicht nur, welche großen Laptop-Marken Sie meiden sollten; Das CR-Team unterstützt Menschen stets dabei, sich in allen Aspekten des täglichen Lebens für ihr eigenes finanzielles Wohlergehen einzusetzen.
Was die KI-basierte Preisgestaltung von Uber und Lyft für Verbraucher bedeutet
Consumer Reports vergleicht das Preisunterschiedsphänomen zwischen Uber und Lyft mit einer ähnlichen CR-Untersuchung von Instacart vom Dezember 2025. Laut CR experimentierte Instacart mit der Verwendung von KI-basierter Software, um Kunden in verschiedene demografische Gruppen zu gruppieren und ihnen entsprechend unterschiedliche Preise zu berechnen. Obwohl Uber und Lyft bestreiten, personenbezogene Daten zur Festlegung von Preisen oder zur Ausübung fiktiver Preise oder Rabatte zu verwenden, deuten Tests eindeutig auf das Gegenteil hin. Dies ähnelt viel zu stark dem bestätigten Einsatz der KI-Preisgestaltung durch Instacart.
Zum Leidwesen der Verbraucher sind Fahrdienste und Lieferdienste nicht die einzigen Bereiche, in denen KI die Preise manipuliert. Eine aktuelle Klage gibt Aufschluss darüber, wie KI angeblich zur Erhöhung der Kraftstoffpreise in Kalifornien eingesetzt wird. All dies zeigt, wie die KI-basierte Preisgestaltung bestimmten Personengruppen das Leben schwerer macht. Andererseits wirkt sich die KI-gestützte RAM-Krise positiv auf den Gebrauchttelefonmarkt aus.
Die Menschen sprechen sich gegen den böswilligen Einsatz von KI aus, und Organisationen wie Consumer Reports arbeiten daran, Licht in diese schädlichen Preistreiberei-Praktiken zu bringen. Für Käufer und App-Nutzer ist es derzeit schwierig, aber das liegt nicht an der mangelnden Anstrengung des Durchschnittsbürgers.
