Es gibt eine anhaltende Debatte darüber, welches zwischen Microsoft Excel und Google Sheets besser ist, aber sie wird möglicherweise nie aufhören, da sich die beiden Tools an unterschiedliche Zielgruppen richten. Excel ist weithin als die Lösung für Fachleute, Organisationen und Unternehmen bekannt, insbesondere für diejenigen, die detaillierte Datenanalyse- und Modellierungstools benötigen. Sheets eignet sich am besten für Einzelpersonen und kleine Teams, die Wert auf moderne Arbeitsabläufe legen, da es die Zusammenarbeit und Bearbeitung in Echtzeit erleichtert. Obwohl Excel diese Funktionen auch in seinen Desktop- und Web-Apps bietet, sind sie nicht so nahtlos wie in Google Sheets.
Unabhängig davon liegt Excel für viele immer noch an erster Stelle. Es existiert seit 1985, als es auf dem Apple Macintosh eingeführt wurde, und hat sich weitgehend als unverzichtbare Tabellenkalkulation etabliert. Daher hatte es Zeit, einen robusten Funktionsumfang im Vergleich zu Apps wie Google Sheets (seit 2006) zu entwickeln, die auf Plugins angewiesen sind, um einige der Funktionen von Excel nativ zu implementieren.
Über die erweiterte Datenanalyse hinaus können Sie problemlos mit großen Datensätzen, leistungsstarken Datentransformationstools und robusten Prognose- und Entscheidungstools arbeiten. Ganz zu schweigen davon, dass es sich auch um die echte Offline-Lösung handelt. Natürlich gibt es noch mehr Funktionen, aber es würde ein ganzes Buch erfordern, sie alle aufzulisten. Es ist wichtig, sich auf einige zu beschränken, die den größten Einfluss auf das tägliche Leben der Menschen haben. Das bedeutet nicht, dass Google Sheets nicht mit Excel mithalten kann, sondern nur, dass Sie sich bei bestimmten Dingen nur auf Excel verlassen können.
Ein echtes Offline-Erlebnis
Google Sheets ist eine browserbasierte Tabellenkalkulation mit einer Web-First-Philosophie. Microsoft Excel hingegen war schon immer auf den Offline-Modus ausgerichtet. Sobald Sie die Desktop-App heruntergeladen haben, sind alle Kernfunktionen, einschließlich grundlegender Berechnungen, komplexer Logik, bedingter Formatierung und statistischer Analysetools, offline verfügbar. Worauf Sie keinen Zugriff haben, sind die Cloud- und KI-Funktionen von Microsoft Office wie Echtzeit-Zusammenarbeit, OneDrive und Copilot.
Die größte Eintrittsbarriere besteht darin, dass die Nutzung der Excel-Desktopanwendung nicht kostenlos ist. Sie benötigen mindestens Office 365. Dazu ist ein Microsoft 365-Abonnement erforderlich, das für den Personal-Plan bei 9,99 $ beginnt. Sie können Microsoft Office 2024 auch für eine einmalige Gebühr von 179,99 $ für die Home-Edition oder 249,99 $ erwerben, wenn Sie auch die Business-Edition wünschen. Damit erhalten Sie jedoch nur die klassische Version ohne die oben genannten Cloud- und KI-Funktionen. Die Online-Version ist kostenlos, verfügt jedoch über eingeschränkte Funktionen und keinen Offline-Modus.
Sie können mit Google Sheets offline arbeiten, müssen jedoch die Offline-Erweiterung für Google Chrome und Microsoft Edge herunterladen. Sobald Sie in den Einstellungen auch den Offline-Modus aktivieren, können Sie Tabellenkalkulationen ohne Internetverbindung erstellen, anzeigen und bearbeiten: Alles wird auf dem Gerät statt in der Cloud gespeichert. Online erstellte Dateien müssen zunächst offline verfügbar gemacht werden, bevor Sie darauf zugreifen können. Sie sind jedoch eingeschränkt, da Funktionen wie das Importieren von Dokumenten, das Ändern von Einstellungen und die Rechtschreibprüfung nicht verfügbar sind.
Bereinigen und bearbeiten Sie Daten grafisch
Daten werden nicht immer in einem klaren Format dargestellt, das Sie sofort verwenden können. Manchmal kann es zu Duplikaten, Tippfehlern, zusätzlichen Leerzeichen und anderen Problemen kommen, die gelöst werden müssen, bevor sie verwendet werden können. Excel und Sheets verfügen über Funktionen und Features, die es Ihnen ermöglichen, sie in einem Format zu erhalten, das die Anzeige und Analyse erleichtert. Allerdings hat Excel etwas in petto, das als revolutionär gilt: Power Query.
Power Query ist das native grafische ETL-Tool (Extrahieren, Transformieren und Laden) von Excel. Es ermöglicht Ihnen den Import von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Tabellen, Textdateien, Tabellenkalkulationen, PDFs, Datenbanken, Web- und Cloud-Diensten. Anschließend können Sie alle erforderlichen Transformationen (Bereinigen, Umformen und Umstrukturieren) durchführen, bevor Sie sie als einzelne Tabelle in Ihre Arbeitsmappe laden. Sie können teilen, zusammenführen, filtern, aggregieren, die Pivotierung aufheben und vieles mehr. Es ist schneller, intuitiver und weniger fehleranfällig als das Schreiben von Formeln und Skripten oder das Klicken durch Menüs.
Dies erspart Ihnen nicht nur die mühsame Aufgabe, Daten manuell zu bereinigen, sondern erleichtert auch die Aktualisierung. Wenn neue Daten eingehen oder Sie einen Fehler bemerken, öffnen Sie einfach den Power Query-Editor erneut, fügen Sie hinzu, bearbeiten oder korrigieren Sie, was Sie benötigen, und klicken Sie dann auf eine Schaltfläche, um alles zu aktualisieren. Es wäre ein Albtraum, wenn Sie alles auf traditionelle Weise erledigen würden. Es gibt sogar einen praktischen Schrittrekorder, mit dem Sie verfolgen können, was Sie getan haben, und genau die Transformationen entfernen können, die Sie nicht benötigen.
Erweiterte Datenanalyse und Modellierung
Excel verfügt über einige großartige Tools, mit denen Sie Ihre Daten auf eine Weise analysieren und modellieren können, die Google Sheets nicht kann. Ein beliebtes Beispiel ist Power Pivot. Eine seiner Hauptfunktionen besteht darin, Ihnen beim Herstellen von Beziehungen zwischen Tabellen zu helfen, damit Sie relationale Modelle erstellen können. Es funktioniert mit Pivot-Tabellen, die eine unglaublich leistungsstarke Möglichkeit darstellen, Ihre Daten zusammenzufassen, ohne Formeln schreiben zu müssen. Wenn Sie eine Verkaufstabelle mit Spalten wie „Datum“, „Region“, „Produktname“, „Produkt-ID“, „Einheiten“ und „Verkäufe“ haben, können Sie „Verkäufe nach Region“ ganz einfach mit nur wenigen Klicks zusammenfassen.
Möglicherweise verfügen Sie über eine separate Nachschlagetabelle mit zusätzlichen Spalten wie „Preis“ und „Abteilung“, die Sie für weitere Analysen verwenden müssen. In diesem Fall können Sie Power Pivot verwenden, um mithilfe eines eindeutigen Schlüssels (z. B. „Produkt-ID“) eine Verbindung zwischen den Verkaufs- und Nachschlagetabellen herzustellen. Nach der Verknüpfung können Sie Ihrer Analyse ganz einfach mit nur wenigen Klicks Nachschlagetabellenspalten hinzufügen.
Eine weitere Hauptfunktion von Power Pivot besteht darin, benutzerdefinierte Berechnungen, sogenannte Metriken, mithilfe von DAX (Data Analysis Expressions), der integrierten Formelsprache, durchzuführen. Mit Metriken können Sie komplexe Aggregationen und Analysen Ihres relationalen Datenmodells erstellen. Das mag kompliziert erscheinen, aber DAX-Kennzahlen sind normalerweise eine Kombination aus Excel-ähnlichen und speziellen Funktionen, und diese reagieren auf die Filter, die Sie auf die Pivot-Tabelle angewendet haben.
Erweiterte Entscheidungs- und Prognosetools
Ein weiteres leistungsstarkes Analysetool von Excel, das in Tabellen nicht vorhanden ist, ist das Was-wäre-wenn-Analysetool. Es umfasst einen Szenario-Manager, eine Zielsuche und eine Datentabelle. Damit können Sie untersuchen, wie sich unterschiedliche Werte auf die Ergebnisse Ihrer Formeln auswirken, sodass Sie fundierte Entscheidungen treffen können. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie sich eine Entscheidung auf Ihre Daten auswirkt, können Sie mit Was-wäre-wenn-Analysetools Ihre Annahmen testen, sodass Sie nicht raten müssen. Sie sind eine großartige Möglichkeit, Vorhersagen zu treffen und zu sehen, wie Sie bestimmte Ziele erreichen können.
Mit dem Szenario-Manager können Sie beispielsweise ein Best- und Worst-Case-Szenario erstellen. Nehmen wir an, Sie haben etwas Erspartes und möchten in den Urlaub fahren. Allerdings möchte man am Ende möglichst viel Ersparnis übrig haben. Anstatt mehrere Tabellen oder Blätter für jedes Ziel zu erstellen, können Sie mit dem Szenario-Manager Szenarien für jedes Ziel erstellen und die verschiedenen Eingaben (z. B. Flugpreise, Unterkunft, Verpflegung und sonstige Ausgaben) testen, um zu sehen, wie sie sich auf die Ergebnisse (verbleibende Einsparungen) auswirken.
Sie können sogar einen Bericht erstellen, mit dem Sie alles nebeneinander vergleichen können, um das günstigste Reiseziel zu sehen. Allein anhand dieses Beispiels können Sie sehen, wie Excel Ihnen dabei helfen kann, Prognosen und Entscheidungen zu treffen, die über die Möglichkeiten von Google Sheets oder einer anderen kostenlosen Alternative hinausgehen. Sie müssen die Formeln, die Sie bereits geschrieben haben, nicht einmal anfassen. Wenn sich Eingaben ändern, wirken sie sich auf die Ergebnisse aller abhängigen Formeln aus.