Über den RTX Spark AI-Chip von NVIDIA wissen wir immer noch nicht viel – wir warten immer noch auf detailliertere technische Details und Preise für die erste Reihe von Systemen –, aber es besteht eine gute Chance, dass er unsere Einstellung zu Windows-PCs völlig verändert. RTX Spark sollte die rohe Leistung liefern, die der ersten Charge von Copilot+-Systemen fehlte, und es wird Microsoft auch dazu bringen, das Windows-Erlebnis für Arm-Prozessoren noch besser zu machen (was meiner Meinung nach das eigentliche Highlight der gesamten Copilot+-Initiative war, mehr noch als die KI-Unterstützung).
Mit den neuesten Snapdragon-Chips von Qualcomm, die Windows-PCs der unteren und mittleren Preisklasse antreiben, hat NVIDIA die Möglichkeit, die Lücke im High-End-Bereich zu schließen und leistungsstarke (und wahrscheinliche) Produkte zu liefern sehr teure) PCs, die Content-Ersteller, Entwickler und speicherhungrige KI-Enthusiasten ansprechen.
Windows könnte dieses Jahr endlich seinen Apple-Silicon-Moment erleben – eine größere Anstrengung, das alternde Betriebssystem für effizientere Arm-Chips zu optimieren und gleichzeitig zu überdenken, was möglich ist, wenn man GPUs direkten Zugriff auf wahnsinnig viel Speicher gewähren kann. Vergleiche mit dem MacBook Pro waren bei der ersten Charge von RTX Spark-Geräten wie dem Surface Pro Ultra und den neuen ProArt-Systemen von ASUS sofort klar. Natürlich sind leistungsstarke Windows-Laptops nichts Neues, aber sie hatten normalerweise Nachteile wie dicke, schwere Gehäuse oder einen enormen Stromverbrauch, der den Akku belastete. Was wäre, wenn Sie einen leistungsstarken PC bekommen könnten, der nicht wie ein Ziegelstein aussieht und so lange hält wie ein Ultraportable mit geringem Stromverbrauch?
Das ist das Versprechen der RTX-Spark-Systeme, aber viele Details bleiben noch in der Schwebe. Basierend auf NVIDIAs Beschreibung des Chips scheint es sich beim RTX Spark um dieselbe Hardware zu handeln, die auch in der DGX Spark AI-Workstation zu finden ist, die letztes Jahr für 3.999 US-Dollar auf den Markt kam, jetzt aber für 4.699 US-Dollar verkauft wird. Das lässt mich vermuten, dass frühe RTX-Spark-Systeme bei etwa 4.000 US-Dollar oder mehr erhältlich sein könnten. Sein 20-Kern-Prozessor besteht aus 10 Cortex. Diese Hardware ist derzeit nur im Mediatek Dimensity 9500-Chip zu finden, der das neue Oppo Find X9 Pro antreibt. NVIDIAs Arm-Kerne sind außerdem langsamer als die neuesten Snapdragon Elite Oryon-Kerne sowie die M5-Chips von Apple. Wenn NVIDIA für RTX-Spark-Systeme einen Aufpreis verlangt, gehen wir davon aus, dass sie ab 2026 mindestens CPU-Kerne nutzen.
Die wahren Stars der RTX-Spark-Systeme werden ihre 6.144 RTX-Blackwell-GPU-Kerne sein, die mit der RTX-5070-Desktop-GPU identisch sind, sowie ihre Unterstützung für bis zu 128 GB einheitlichen Speicher. Vom Konzept her ist es nicht weit von dem, was Apple mit seinen Chips der M-Serie gemacht hat, die auch Arm-Kerne, leistungsstarke GPUs und jede Menge einheitlichen Speicher kombinierten. Apple Silicon hat Macs einen enormen Leistungs- und Effizienzschub gegenüber PCs beschert, und das gesamte Windows-Ökosystem hat Mühe, mitzuhalten.
Die einzige Konkurrenz für NVIDIA-Hardware auf PC-Seite ist AMDs Ryzen AI Ultra-Reihe, bei der es sich ebenfalls um komplexe System-on-a-Chip-Designs mit leistungsstarken CPU-Kernen, integrierter Grafik und einer leistungsstarken NPU handelt. Und eingebauter Speicher. Der letztjährige Flaggschiff-Chip Ryzen AI Max+ 395 (auch bekannt als „Strix Halo“) unterstützte bis zu 128 GB RAM, und die neue AI Max 400-Serie bietet bis zu 192 GB einheitlichen Speicher.
Die Ryzen AI Max-Reihe basiert immer noch auf der x86-64-Architektur und bietet damit volle Kompatibilität mit älterer Windows-Software, jedoch keine der Energieeffizienzvorteile von ARM-Kernen. NVIDIA RTX Spark-Systeme wie Snapdragon X Elite Copilopt+-Maschinen müssen x86-Software über den Prism-Emulator von Microsoft ausführen. Als ich das Surface Pro Copilot+ im Jahr 2024 getestet habe, empfand ich es als ein ziemlich nahtloses Erlebnis, und Microsoft sagt, dass man auch mit NVIDIA zusammenarbeitet, um Windows 11 für den RTX Spark weiter zu optimieren.
Letztes Jahr schien Microsofts Copilot+-Initiative für KI-PCs ein Idiot zu sein, aber ich argumentierte damals, dass sie PC-Hersteller zumindest dazu drängte, neue Standards für ihre High-End-Laptops zu festigen. Mit der Zeit begann fast jeder, seinen PC mit mindestens 16 GB RAM anzubieten. Der eigentliche Misserfolg von Copilot+ bestand darin, dass es sich auf KI-Funktionen stützte, die nur wenige Menschen wollten und die viele Datenschutzbedenken aufwarfen, wie z. B. Microsofts Recall.
Die Dinge sind jetzt etwas anders, da viele Entwickler und Power-User KI-Agenten wie OpenClaw einsetzen. NVIDIA versucht mit den RTX Spark-Systemen eindeutig, diese Zielgruppe anzusprechen – Leute, die bereit sind, viel Geld auszugeben, um PCs mit viel RAM zu bekommen, damit sie die neuesten KI-Tools und -Modelle nutzen können. (Diese Leute erklären auch, warum der Mac Mini seit Monaten ausverkauft ist, und man kann ihnen zum Teil die Schuld am Tod des 599-Dollar-Modells geben.)
Neben KI-Enthusiasten könnte ich mir auch Nicht-KI-Content-Ersteller und -Entwickler vorstellen, die von der Möglichkeit einer exorbitanten Menge an einheitlichem Speicher in Versuchung geführt werden. RTX-Spark-Systeme wären theoretisch in der Lage, umfangreiche Videobearbeitungsaufgaben viel besser zu bewältigen als bestehende Laptops. Ihre Blackwell-GPUs bedeuten außerdem, dass Sie vollen Zugriff auf die DLSS-KI-Skalierung und Frame-Generierung von NVIDIA für Spiele haben (und wahrscheinlich mehr als genug Overhead für ernsthafte Spiele haben, während Sie an der KI arbeiten und Hintergrund-Rendering-Arbeiten durchführen).
So leistungsstark RTX Spark-Systeme auch sein mögen, sie werden letztendlich durch ihren Preis begrenzt sein. Soweit wir bisher wissen, werden diese Maschinen für Verbraucher mit großem Geldbeutel unglaublich teuer sein. Es gibt jedoch Hoffnung für die Zukunft: Gerüchten zufolge arbeitet NVIDIA an abgespeckten Versionen des Chips für günstigere Systeme und möglicherweise echte Ultraportables. Und hoffentlich ist der RAMaggedon dann vorbei und mehr Menschen können sich tatsächlich RTX Spark-Systeme leisten.