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    Hey @Meta.ai, stimmt das? Threads testet eine Grok-ähnliche KI-Funktion

    By HausorMai 13, 2026Keine Kommentare3 Mins Read
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    Hey @Meta.ai, stimmt das? Threads testet eine Grok-ähnliche KI-Funktion
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    Meta hat die letzten zwei Jahre damit verbracht, seinem gleichnamigen KI-Chatbot einen prominenten Platz in seinen Anwendungen einzuräumen, und jetzt ist Threads an der Reihe. Das Unternehmen beginnt mit dem Testen einer neuen Funktion, die dem Meta AI-Chatbot eine Grok-ähnliche Funktionalität in Threads verleiht und die Möglichkeit bietet, auf Beiträge mit zusätzlichem „Kontext“ zu antworten.

    Zu diesem Zweck erhält Meta AI ein offizielles Threads-Konto (@meta.ai), mit dem Benutzer neben ihren anderen Konversationen in der App chatten können. Die Funktion, die das Unternehmen als „frühe Betaversion“ bezeichnet, wird zunächst für Threads-Benutzer in Malaysia, Saudi-Arabien, Mexiko, Argentinien und Singapur eingeführt.

    Die Prämisse klingt stark nach Groks ursprünglicher Absicht. Meta empfiehlt Benutzern, Fragen zu stellen wie „Warum reden die Leute diesen Monat über die Weltmeisterschaft?“ » und Meta AI wird in der Lage sein, öffentlich zu antworten. Benutzer können Meta AI auch in Antworten auf andere Beiträge aufrufen. Dies ist ein sehr häufiger Anwendungsfall

    Natürlich könnte es einige eigene Herausforderungen mit sich bringen, einem KI-Chatbot auf einer Plattform wie Threads so viel Sichtbarkeit zu verleihen. On Meta war beim Schutz seines KI-Chatbots im Allgemeinen vorsichtiger als X gegenüber Grok, der immer als eine Art KI-Overlord dargestellt wurde. Dennoch ist es berechtigt, sich zu fragen, ob die Threads-Funktion möglicherweise derselben Art von benutzergesteuerter Manipulation unterliegt, die X für einige der bekanntesten Fehler von Grok verantwortlich gemacht hat.

    Meta bietet den Leuten zumindest eine Möglichkeit, das neue Meta AI-Konto in Threads zu ignorieren. Das Unternehmen weist darauf hin, dass Benutzer das Konto deaktivieren und Antworten ausblenden können, die unter ihren eigenen Beiträgen angezeigt werden.

    Der Threads-Test wurde als Teil eines umfassenderen Vorstoßes für die kürzlich überarbeitete Meta AI angekündigt, die jetzt auf dem neuesten Muse Spark-Modell des Unternehmens basiert. Zusätzlich zum Bot auf Threads testet Meta eine neue Möglichkeit für Benutzer, mit Meta AI über Ereignisse aus ihren Gruppenchats auf WhatsApp und anderen Apps zu chatten. Genau wie bei Threads sollen diese „Side-Chats“, wie das Unternehmen sie nennt, den Leuten die Möglichkeit geben, den Bot nach zusätzlichem „Kontext“ abzufragen, basierend auf dem, was im Thread der Gruppe passiert. Aber im Gegensatz zu Threads finden diese Diskussionen in ihrer eigenen Meta-KI-Diskussion statt und sind nur für die Person sichtbar, die Meta-KI um Intervention bittet, nicht für die gesamte Gruppe.

    An anderer Stelle unterstützt das neue Spark-Modell auch eine neue integrierte Version von Live AI in der Meta AI-App. Live AI war bisher nur über die Datenbrillen von Meta verfügbar und ermöglicht es Benutzern, Fragen zu ihrer Umgebung zu stellen und in Echtzeit Antworten auf das zu erhalten, worauf die Kamera ihres Telefons zeigt. (Ein Wort der Warnung: Live-KI stand im Mittelpunkt eines aktuellen Berichts, in dem behauptet wurde, dass menschliche Moderatoren Aufzeichnungen dieser Sitzungen sahen, die manchmal intime Momente enthielten. Denken Sie also daran, dass es möglich ist, dass menschliche Augen alles sehen können, was Sie von Meta AI verlangen.)

    Und was die Meta-Brillen angeht, sagt das Unternehmen, dass das Spark-Modell in den USA und Kanada mit der Einführung des Spark-Modells in seiner Ray-Ban- und Oakley-Brillenkollektion beginnt und diesen Sommer mit seinen displayfähigen Fassungen auf den Markt kommen wird.

    Muse Spark war die erste große Veröffentlichung von Metas „Superintelligence“-Gruppe, da das Unternehmen versucht, eine neue Grundlage für seine KI-Arbeit in der Post-Lama-Ära zu legen. CEO Mark Zuckerberg deutete auch die Pläne des Unternehmens für KI-Agenten im OpenClaw-Stil an, die auf einer Version des Modells laufen werden.

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