Die Befürchtung, dass KI menschlichen Arbeitskräften Arbeitsplätze wegnimmt, besteht praktisch seit Beginn der Technologie, und in den letzten Jahren wurden praktische Beispiele für dieses Phänomen beobachtet (während es gleichzeitig Hinweise auf einen kurzfristigen Anstieg der Arbeiterbeschäftigung in einigen Sektoren aufgrund von KI gibt). Allerdings ist KI nicht der einzige Faktor, der zu Entlassungen führt, und die Ergebnisse, die der Ersatz menschlicher Intelligenz durch einen Maschinenersatz hat, entsprechen nicht immer den Erwartungen der Arbeitgeber.
Einem Bloomberg-Bericht zufolge ist es eine bittere Lektion, die Ford kürzlich gelernt hat, als das Unternehmen versuchte, eine Reihe seiner menschlichen Ingenieure durch KI zu ersetzen. Der US-Automobilhersteller stellte fest, dass der Ersatz menschlicher Qualitätsprüfer durch eine KI-Alternative zu einem minderwertigen Produkt führte, das laut Bloomberg Milliarden kostete. Der wirtschaftliche Abschwung veranlasste Ford, den Kurs umzukehren und 350 erfahrene Qualitätsprüfer einzustellen, von denen viele zuvor im Unternehmen gearbeitet hatten, um das alte institutionelle Wissen zu bewahren, das durch die Umstellung auf KI verloren gegangen war.
Der Drang nach Profit auf Kosten der Qualität
Ford kündigte während einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals 2025 eine umfassende Umstellung auf KI an und sagte, das Unternehmen habe bereits mit der „systematischen Einführung von KI im gesamten Industriesystem“ begonnen, einschließlich 900 KI-gestützter Kameras, um Qualitätsprobleme frühzeitig im Herstellungsprozess zu erkennen. Die überstürzte Einführung moderner Technologien ohne entsprechende Vorbereitung hat jedoch zu erheblichen Qualitätsproblemen geführt. „Fälschlicherweise dachten wir, dass durch die einfache Einführung künstlicher Intelligenz und die Einbeziehung der Designanforderungen, die wir hatten, ein qualitativ hochwertiges Produkt entstehen würde“, sagte Charles Poon, Vizepräsident für Automotive-Hardware-Engineering bei Ford, in einem Telefonat mit Reportern.
Poon räumte jedoch ein, dass KI-Tools ernsthafte Mängel aufwiesen, wenn sie nicht von Personen mit entsprechender Erfahrung geschult wurden. Während Ford beschloss, das Problem durch die Einstellung von Personal zu lösen (und diese Entscheidung scheint effektiv gewesen zu sein, da das Unternehmen in der US-amerikanischen Erstqualitätsstudie 2026 von JD Power zu den größten Marken für den Massenmarkt zählt), ist die Formulierung dieser Entscheidung etwas besorgniserregend. Es scheint, dass menschliche Arbeitskraft hauptsächlich zum Trainieren von KI-Systemen eingesetzt wird.
„Wir haben erkannt, dass wir zur Verbesserung einiger unserer Tools für Automatisierung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sicherstellen müssen, dass sie von den erfahrensten Leuten geschult werden“, sagte Poon. Unklar ist, was mit den wieder eingestellten Ingenieuren passieren wird, wenn KI-Systeme deren Fachwissen absorbieren.
