Anthropic hat schnell wiederholt, was das Hinzufügen von Funktionen zu seinen Apps betrifft, sowohl auf Mobilgeräten als auch auf Desktops. Alle Plattformen bieten die meisten Funktionen, einige sind jedoch der Desktop-Anwendung vorbehalten.
Das vielleicht wichtigste Merkmal ist die hervorragende Unterstützung für MCP (Model Context Protocol). Das Protokoll wurde von Anthropic entworfen, wurde aber weithin übernommen. Dennoch gibt es immer noch viele benutzerorientierte KI-Dienste Tu es nicht unterstützt MCP, und das macht einen großen Unterschied in der Benutzerfreundlichkeit. Native MCP-Konnektoren verbinden Claude direkt mit Slack, Google Drive, Microsoft 365, Notion, Jira und mehr, was bedeutet, dass es Kontext aus den tatsächlichen Systemen eines Unternehmens extrahieren kann, anstatt sich auf das zu verlassen, was Sie in ein Chat-Fenster einfügen. Sie können auch benutzerdefinierte Konnektoren für alle Dienste hinzufügen, die die MCP-Cloud unterstützen. MCP ist nicht nur für Unternehmen oder Berufstätige nützlich: Durch Konnektoren für Dinge wie Expedia und Gmail können Sie Claude bei Bedarf mehr über Ihr Privatleben verwalten lassen.
Claude eignet sich auch hervorragend für große Pop-ups. Bezahlte Pläne unterstützen Popups mit bis zu 1 Million Token, was bedeutet, dass Sie eine gesamte Codebasis, eine gesamte Anwendungsarchitektur oder einen Stapel langer PDFs einfügen können, und Claude wird das Ganze in einem einzigen Durchgang durchdenken. Das von vielen anderen Diensten angebotene Popup-Fenster mit ca. 400.000 Token ist, um ehrlich zu sein, mehr als genug, aber wenn Sie große Projekte durchführen, könnte der zusätzliche Spielraum auf jeden Fall nützlich sein.
Diese Fähigkeit passt direkt in den Codierungsworkflow, der einer von Claudes Stärken ist. Obwohl Claude Code schon lange in andere IDEs wie VS Code integriert ist, habe ich ihn größtenteils direkt in der Claude-Anwendung verwendet. Ich habe damit sogar meine neue Website, BandicootLab.com, erstellt.
Coworking ist eine weitere Funktion, die Claude von einem Standard-Chatbot unterscheidet und laut Anthropic die Technologie hinter Code in Produktivitätsworkflows einbringt. Im Cowork-Modus führt Claude halbautonome Agentenaufgaben aus, auch für Dateien auf Ihrem Computer und für alle von Ihnen konfigurierten Connectors. Es kann auch mit einer Chrome-Browsererweiterung zusammenarbeiten, um Webbrowsing-Aufgaben zu erledigen. Es ist nicht perfekt und es ist gewöhnungsbedürftig, einer KI so viel Zugriff auf Ihre Maschine zu gewähren. Aber es funktioniert, und zwar gut genug, um die Art und Weise zu ändern, wie Sie das Tool verwenden.
Dann gibt es Artefakte, die es Claude ermöglichen, interaktive Apps, Dashboards und eigenständige Rechner zu hosten, die mit Ihren eigenen Informationen verknüpft sind. Beschreiben Sie ein Tool, das Sie benötigen, und Claude erstellt und hostet es – keine Bereitstellung, keine Konfiguration.
Die Mängel sind ebenso bemerkenswert wie die Stärken, insbesondere wenn Sie ein Benutzer sind, der es gewohnt ist, Zugriff auf Dinge wie Bilderzeugungstools zu haben. Claude verfügt über keine native Bildgenerierung. Dafür ist ChatGPT einfach das beste All-in-One-Toolkit. Sie können die Bildgenerierung mit einem Connector hinzufügen, müssen dafür aber wahrscheinlich bezahlen. Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass Claude immer noch über visuelle Tools verfügt, wie etwa die Möglichkeit, SVGs, Grafiken und Designs mit der Betaversion von Claude Design zu erstellen.
Auch die Sprachunterstützung ist im Vergleich zu manchen Mitbewerbern etwas eingeschränkt. Sprachbefehle funktionieren gut, aber Sie können Ihre MCP-Anschlüsse nicht per Sprache verwenden, und die Wahrscheinlichkeit, dass falsche Informationen angezeigt werden, ist viel höher, offenbar weil dabei die Sprechgeschwindigkeit zu sehr im Vordergrund steht. Es macht mir nichts aus, ein paar Sekunden auf verlässliche Informationen zu warten: Wenn ich die Sprache verwende, liegt das daran, dass meine Hände beschäftigt sind oder ich fahre, und nicht, weil ich chatten möchte.
Zum jetzigen Zeitpunkt umfassen Claudes Modelle Haiku 4.5, Sonnet 5, Opus 4.8 und die kürzlich wieder eingeführte Fable 5, in der Reihenfolge ihrer Modellstärke. High-End-Modelle sind nur in kostenpflichtigen Claude-Plänen verfügbar. Diese Modelle standen bei KI-Benchmarks schon immer an der Spitze. Für die meisten Anwendungen ist das Flaggschiffmodell Opus 4.8 (Fable 5 wird nur über API verfügbar sein). Ich fand es sehr zuverlässig, aber um ehrlich zu sein, verfügen alle gängigen KI-Dienste heutzutage über gleichermaßen zuverlässige Modelle (Gemini 3.1 Pro und GPT-5.5 sind ebenfalls hervorragend).